Prije otprilike 15 godina osnovao sam organizaciju koja pomaže ljudima pronaći smislen posao. Nakon završetka školovanja, u vrijeme posljedica velike financijske krize, želio sam pružiti karijerne savjete i resurse kakve smo moji prijatelji i ja priželjkivali dok smo bili mladi, ističe stručnjak za karijere koji je obrazovanje stekao na Oxfordu kako prenosi cnbcmakeit.
Od tada smo pomogli više od 3.000 ljudi pronaći ispunjavajuće karijere. Kada smo krenuli 2011. godine, gospodarstvo i tržište rada bili su neizvjesni. Danas, s razvojem umjetne inteligencije, ponovno svjedočimo velikim promjenama.
Tijekom godina identificirali smo nekoliko ključnih skupina vještina koje su otpornije na utjecaj umjetne inteligencije, primjenjive u različitim industrijama i vrlo vjerojatno će dodatno dobivati na vrijednosti tijekom sljedećih pet godina.
1. Komunikacijske vještine
Svakoj organizaciji potrebni su kvalitetni komunikatori koji mogu jasno prenijeti njezinu misiju i vrijednost, kako unutar tvrtke tako i prema van.
Kako umjetna inteligencija omogućuje stvaranje velikih količina sadržaja, moguće je da će sama produkcija sadržaja s vremenom imati manju vrijednost. No sposobnost prepoznavanja što treba komunicirati i procjene kvalitete sadržaja postat će još važnija.
Jednako će važni biti izgradnja povjerenja i autentičnog odnosa s publikom. U praksi to može značiti razvijanje vještina vođenja društvenih mreža, izgradnju zajednice putem newslettera, odnose s javnošću ili organizaciju događanja uživo.
2. Društvene vještine
Gotovo svaki posao uključuje suradnju s drugim ljudima. Istraživanje ekonomista s Harvarda Davida J. Deminga pokazalo je da su poslovi koji zahtijevaju društvene vještine tijekom vremena bilježili rast plaća.
Iako umjetna inteligencija postaje sve bolja u određenim oblicima interakcije, ljudi će i dalje cijeniti ljudski kontakt i rad koji stvaraju ljudi.
U vremenu brzih promjena vještine poput izgradnje odnosa, razumijevanja potreba drugih, prepoznavanja emocija i rješavanja sukoba bit će važnije nego ikad.
Dobar način za njihov razvoj je uključivanje u organizacije poput Toastmastersa ili čitanje knjiga kao što su "The Social Skills Guidebook" i "The Charisma Myth".
3. Liderstvo, prosudba i donošenje odluka
Godine 2017. analizirali smo koje su vještine najčešće tražene u najpoželjnijim zanimanjima, a na vrhu su se našle upravo prosudba i donošenje odluka.
Kako umjetna inteligencija preuzima sve više rutinskih zadataka, poput planiranja rasporeda ili prikupljanja podataka, sve je vrijednije znati procijeniti što uopće vrijedi raditi.
Pogledajte ljude kojima najviše vjerujete kada trebate savjet ili smjernicu. Razgovarajte s njima o tome kako razmišljaju i koje su ih navike dovele do takve razine odlučnosti i kompetentnosti.
4. Vještine upravljanja operacijama
Svaka organizacija treba ljude koji osiguravaju da sve funkcionira iz dana u dan. To uključuje aktivnosti poput zapošljavanja, uspostave financijskih sustava ili administrativnog upravljanja poslovanjem.
Iako umjetna inteligencija automatizira dio administrativnih zadataka, ljudi su i dalje ključni za složenije situacije koje zahtijevaju prosudbu i rad s ljudima.
Kako organizacije budu rasle, potreba za stručnjacima za operativno upravljanje bit će sve veća. Mnoge tvrtke već sada ističu da teško pronalaze ljude s takvim kompetencijama.
Pronađite u svojoj organizaciji osobu koja najbolje razumije administrativne procese, uključite se u ozbiljnije projekte i tražite povratne informacije. Također možete steći iskustvo vođenjem vlastitih projekata, događanja ili online poslovanja.
5. Vještine implementacije umjetne inteligencije
Kad bih morao izdvojiti samo jedan savjet, to bi bio: naučite koristiti AI alate za rješavanje stvarnih poslovnih zadataka.
Trenutno je umjetna inteligencija vrlo učinkovita u jasno definiranim zadacima, poput generiranja programskog koda tijekom nekoliko sati rada. Međutim, i dalje ima poteškoća sa složenijim zadacima poput koordinacije velikih timova ili projekata koji traju tjednima i mjesecima.
Zato je velika prednost biti osoba koja zna nadzirati AI procese, popuniti praznine i donositi ključne odluke.
Razvoj ove vještine uključuje razumijevanje prednosti i ograničenja postojećih AI modela, definiranje zahtjeva, izgradnju sustava za provjeru pogrešaka te procjenu koje probleme uopće vrijedi rješavati.
Iako znanje programiranja može pomoći, nije nužno. Najbolji način za početak jest korištenje AI alata u području koje dobro poznajete i koje vas zaista zanima.