Zapošljavanje u velikom međunarodnom sustavu traži puno više od dobre organizacije. Kada se proces odvija na različitim tržištima, u različitim jezicima i s velikim brojem kandidata, svaki korak mora biti dovoljno brz, ali i dovoljno pažljiv da kandidat ne postane samo još jedna prijava u sustavu.
Mplus je na taj izazov odgovorio razvojem AI Recruitment Suitea, rješenja koje recruiterima olakšava ponavljajuće dijelove posla, a kandidatima omogućuje brži dolazak do informacija. Projekt je prepoznat kao najbolja regionalna praksa u kategoriji velikih tvrtki jer pokazuje kako tehnologija može poboljšati recruitment proces bez gubitka onog najvažnijeg: kvalitetne procjene, jasne komunikacije i ljudskog odnosa.
Mplus grupa posluje u više od 15 zemalja i zapošljava više od 14.000 ljudi. O nastanku AI Recruitment Suitea, povjerenju u AI procjenu kandidata i tome što ovaj projekt govori o budućnosti HR-a razgovarali smo s Markom Jakovinom, Group HR Project Managerom Mplus grupe.
Kada ste prvi put shvatili da klasični recruitment proces više ne može pratiti tempo rasta i potrebe klijenata?
U Mplusu kontinuirano pratimo tržište rada, potrebe naših klijenata i iskustvo kandidata kako bismo stalno unapređivali recruitment proces. Uvođenje AI rješenja za nas nije bila reakcija na jedan izolirani problem ili trenutak, nego logičan nastavak našeg dugoročnog pristupa digitalnoj transformaciji i optimizaciji procesa.
Kako organizacija raste i posluje u više od 15 zemalja, s više od 14.000 zaposlenika i velikim brojem kandidata kroz različita tržišta, naša inovativnost mora biti kontinuirana kako bismo što kvalitetnije obavljali svoj posao. Zato ovaj projekt ne gledamo kao jednokratnu implementaciju, već kao nastavak našeg stalnog rada na tome da recruitment bude učinkovitiji, moderniji i prilagođen očekivanjima današnjeg tržišta.
Projekt ste razvijali u organizaciji koja posluje u 15 zemalja. Koliko je izazovno standardizirati recruitment proces u tako različitim tržištima, jezicima i bazenima kandidata?
Prije nego što smo krenuli u razvoj AI rješenja, već smo si postavili visok standard recruitment procesa i kroz godine ga standardizirali u mjeri u kojoj je to bilo moguće. Naš cilj nikada nije bio imati potpuno isti pristup na svim tržištima, jer svako tržište ima svoje specifičnosti, od jezika i dostupnosti kandidata, do lokalnih očekivanja, načina i kanala komunikacije, pa i do potreba naših klijenata. Upravo zato već godinama standardiziramo sam proces, principe i kvalitetu koju želimo pružiti kroz svaki korak, dok smo alate, metode i način primjene uvijek prilagođavali lokalnom kontekstu.
Jedna od ključnih smjernica tijekom razvoja AI Recruitment Suitea bila je osigurati da alati budu jednako vrijedni i primjenjivi na svim lokacijama, kako na tržištima gdje imamo manji broj kandidata, tako i na lokacijama gdje svakodnevno zaprimamo više od 200 prijava za posao. Drugim riječima, nismo gradili rješenje koje bi mijenjalo naš postojeći standard, već rješenje koje nam omogućava taj standard održavati i dalje unapređivati, bez obzira na veličinu tržišta.
Kod uvođenja AI-ja u procjenu kandidata uvijek se otvara pitanje povjerenja. Kako ste osigurali da alat ne bude samo brz, nego i dovoljno precizan, pravedan i pouzdan?
Od samog početka vodili smo se jednostavnim pravilom koje vrijedi za sve AI projekte -GIGO (garbage in, garbage out). AI može biti kvalitetan samo onoliko koliko su kvalitetni podaci na kojima je razvijan i koliko su jasno definirani kriteriji prema kojima donosi procjenu. Ključnu ulogu tu ne igra tehnologija, već znanje naših HR stručnjaka i iskustvo stečeno kroz velik broj prethodno provedenih evaluacija. Prije razvoja modela imali smo velik broj detaljnih ljudskih procjena koje su nam poslužile kao baza za učenje i kalibraciju. Model smo "nahranili" velikom količinom prethodno evaluiranih testova, jasno definiranim kriterijima i primjerima kako izgleda kvalitetna procjena. Nakon toga smo kontinuirano uspoređivali rezultate AI evaluacije s ljudskim procjenama kako bismo dodatno provjeravali i unapređivali kvalitetu rezultata.
Ukratko, preciznost, pravednost i pouzdanost alata ne dolaze iz tehnologije, one prvenstveno ovise o kvaliteti ulaznih podataka, jasno definiranim kriterijima i kontinuiranoj validaciji rezultata. Takav temeljit pristup osigurao nam je preko 95% podudarnosti s ljudskim ocjenama.
Želite saznati kako AI mijenja recruitment proces, iskustvo kandidata i svakodnevni rad HR timova? Više primjera, trendova i uvida iz svijeta zapošljavanja potražite na Alma Career Croatia blogu.