Velike kompanije sve češće ukidaju slojeve srednjeg menadžmenta, povećavaju timove i dio koordinacijskog posla prebacuju na umjetnu inteligenciju. Podaci pokazuju da menadžeri koji ostaju vode sve više ljudi, dok zaposlenici u kompanijama koje su prorijedile upravljačke strukture sve češće upozoravaju da im nedostaju smjer i podrška, objavljuje poslovni.hr.
Uber je početkom rujna najavio otpuštanje oko 3.300 zaposlenika, odnosno deset posto globalne radne snage, u najvećem valu rezova kompanije nakon pandemije. Izvršni direktor Dara Khosrowshahi zaposlenicima je objasnio da kompanija uklanja organizacijske slojeve, pojednostavljuje strukturu timova i usmjerava ljude i ulaganja prema najvećim poslovnim prilikama. Plan uključuje i smanjenje broja menadžera za oko 20 posto.
Uber nije objavio da je umjetna inteligencija izravan razlog za tih 3.300 otkaza. Međutim, AI je već snažno integriran u svakodnevni rad kompanije. Khosrowshahi je ranije ove godine rekao da oko 90 posto Uberovih softverskih inženjera koristi AI alate, a zaposlenici su opisivali njihovu primjenu u pisanju odgovora korisnicima, pripremi sastanaka i pronalaženju internih informacija. Sama kompanija AI povezuje s većom produktivnošću, dok istodobno smanjuje broj upravljačkih slojeva.
Sličan smjer vidljiv je i kod drugih tehnoloških divova. Amazon je krajem 2025. najavio ukidanje oko 14.000 korporativnih radnih mjesta, uz obrazloženje da želi smanjiti birokraciju i broj organizacijskih slojeva te više ulagati u umjetnu inteligenciju. Izvršni direktor Andy Jassy još je nekoliko mjeseci ranije zaposlenicima poručio da će širenje generativne umjetne inteligencije i AI agenata vjerojatno smanjiti ukupnu korporativnu radnu snagu kompanije tijekom sljedećih nekoliko godina.
Meta je ovog proljeća najavila ukidanje približno 8.000 radnih mjesta, uz istodobno snažno povećavanje ulaganja u AI infrastrukturu i vrhunske stručnjake za umjetnu inteligenciju. Block, kompanija Jacka Dorseyja, u veljači je otišao još dalje i najavio rezanje više od 4.000 radnih mjesta, gotovo polovice tadašnje radne snage. Dorsey je taj potez izravno povezao s promjenom načina rada koju omogućuju AI alati i željom da kompanija postane manja i organizacijski ravnija.
Korporativna piramida postaje sve ravnija
Trend je dobio i naziv „great flattening”, odnosno veliko sravnjivanje korporativne hijerarhije. Ideja nije da menadžeri preko noći potpuno nestanu, nego da jedan menadžer uz pomoć tehnologije može upravljati većim timom, dok se dio izvještavanja, koordinacije, analize podataka i administrativnih zadataka automatizira.
Gartner je ranije procijenio da će do kraja 2026. 20 posto organizacija koristiti AI za smanjivanje broja organizacijskih slojeva i ukinuti više od polovice postojećih pozicija srednjeg menadžmenta. Noviji Gartnerovi podaci pokazuju i da više od polovice izvršnih direktora planira koristiti AI za dodatno smanjivanje upravljačkih slojeva tijekom sljedećih pet godina.
Koliko je proces već raširen pokazuje veliko istraživanje Korn Ferryja provedeno među više od 15.000 zaposlenika u deset zemalja. Čak 41 posto ispitanika reklo je da je njihova kompanija smanjila broj menadžerskih slojeva. Istodobno 37 posto zaposlenih kaže da se zbog manjka menadžera osjeća bez jasnog smjera, a 43 posto smatra da više rukovodstvo nije dovoljno usklađeno.
Problem je u tome što posao ukinutih menadžera ne nestaje nužno zajedno s njihovim radnim mjestima.
Korn Ferryjevo istraživanje za 2026. pokazuje da 61 posto zaposlenih danas obavlja odgovornosti koje pripadaju više od jedne poslovne uloge, dok 52 posto zaposlenika umornih od AI-ja kaže da im je njegova primjena zapravo povećala radno opterećenje. U najnovijem istraživanju 39 posto zaposlenih kaže da ih manjak menadžera ostavlja bez jasnog usmjerenja.
Istodobno rastu i timovi koje pojedini menadžeri moraju voditi. Prosječan menadžer danas nadzire 12,1 zaposlenika, u odnosu na 10,9 godinu ranije, a broj ljudi za koje je prosječno odgovoran porastao je oko 50 posto u odnosu na 2013. godinu, prema podacima Gallupa koje prenosi Korn Ferry.
Menadžeri sve manje angažirani
Posljedice se već vide i na motivaciji ljudi koji su ostali na upravljačkim pozicijama.
Gallupov izvještaj State of the Global Workplace za 2026. pokazuje da je udio angažiranih menadžera globalno pao s 31 posto u 2022. na samo 22 posto u 2025. godini. Kod zaposlenika bez menadžerske funkcije promjena je bila znatno manja, s 20 na 19 posto. Gallup upozorava da veći timovi i rezanje upravljačkih pozicija mogu biti dio objašnjenja tog pada, iako nisu jedini uzrok.
Tu se otvara i ključno pitanje za kompanije: koliko se poslova srednjeg menadžmenta doista može automatizirati, a da se pritom ne izgube mentorstvo, kontekst i sposobnost donošenja odluka koje nisu zapisane u bazama podataka?
Srednji menadžeri tradicionalno ne prenose samo informacije s vrha prema zaposlenicima. Oni procjenjuju ljude, rješavaju sukobe, objašnjavaju nejasne odluke, prenose institucionalno znanje i često su prva razina na kojoj budući viši rukovoditelji uče voditi timove.
Gartner zato upozorava i na drugi problem: AI bi mogao prekinuti tradicionalne karijerne putove kojima zaposlenici postupno stječu iskustvo potrebno za složenije funkcije. Kompanija procjenjuje da će AI dugoročno stvarati i nova radna mjesta, ali da će u prijelaznom razdoblju milijunima ljudi promijeniti ili prekinuti dosadašnje karijerne putanje.
Neke kompanije već vraćaju ljude
Postoje i prvi primjeri koji pokazuju granice agresivne automatizacije.
Klarna je svojedobno objavila da njezin AI asistent za korisničku podršku obavlja posao ekvivalentan radu oko 700 agenata. Kompanija je snažno smanjivala broj zaposlenih i oslanjala se na AI u korisničkoj podršci, marketingu i internim procesima.
No izvršni direktor Sebastian Siemiatkowski kasnije je priznao da je Klarna u pojedinim područjima otišla predaleko u smjeru rezanja troškova. Kompanija je ponovno počela zapošljavati ljude i vraćati ljudsku podršku ondje gdje je kvaliteta usluge postala važnija od same uštede.
Ni tvrdnja da kompanije masovno žale zbog AI otkaza zasad nije potkrijepljena podacima. Forrester, međutim, predviđa da bi više od polovice otkaza koje kompanije pripisuju AI-ju moglo naknadno biti djelomično poništeno, kada poslodavci utvrde da su neke poslove automatizirali prerano. Istodobno procjenjuje da će AI do 2030. potpuno automatizirati oko šest posto američkih radnih mjesta, dok će znatno veći broj poslova promijeniti, a ne potpuno ukinuti.
Zato se iza velikog „sravnjivanja” korporacija krije paradoks. AI kompanijama omogućuje da rade s manje slojeva i većim timovima, ali to ne znači da nestaje potreba za vodstvom. Što je hijerarhija tanja, to više odgovornosti završava na manjem broju menadžera – ili izravno na zaposlenicima.
Pitanje zato više nije samo koliko menadžerskih poslova AI može preuzeti. Za velike kompanije sve važnije postaje pitanje koliko daleko mogu smanjivati hijerarhiju prije nego što uštede na organizacijskim slojevima počnu plaćati kroz slabiju koordinaciju, izgubljeno znanje i nedostatak ljudi spremnih preuzeti buduće vodeće pozicije.