Umjetna inteligencija preuzima rutinske zadatke, ubrzava administraciju, piše prve verzije tekstova, analizira podatke i mijenja način na koji tvrtke razmišljaju o produktivnosti. No njezin uspon ne znači da ljudske vještine gube vrijednost. Upravo suprotno, neke od njih mogle bi postati važnije nego ikad.
O tome za CNBC Make It piše Benjamin Todd, karijerni stručnjak obrazovan na Oxfordu, koji je prije otprilike 15 godina osnovao organizaciju posvećenu pomaganju ljudima u pronalasku posla.
Todd ističe pet područja vještina koja su otpornija na AI, prenosiva između različitih industrija i vrlo vjerojatno će dobivati na vrijednosti u idućih pet godina.
1. Komunikacijske vještine
Svakoj organizaciji trebaju ljudi koji znaju jasno objasniti što tvrtka radi, zašto to radi i kome se obraća. To vrijedi i za internu komunikaciju među zaposlenicima i za komunikaciju prema klijentima, korisnicima, partnerima ili javnosti.
Imajući u vidu da AI olakšava proizvodnju velikih količina sadržaja, izrada teksta, objava ili prezentacija mogli bi postati manje vrijedne nego prije. No zato će sve važnije biti znati što uopće treba proizvesti, za koga, s kojim ciljem i u kojem tonu.
Drugim riječima, neće biti dovoljno samo “stvarati sadržaj”. Vrijedit će oni koji znaju procijeniti što je kvalitetno, što je relevantno i što kod publike gradi povjerenje.
U praksi to može značiti dobro razumijevanje društvenih mreža, izgradnju vlastite publike kroz newsletter, razvoj odnosa s medijima, organizaciju događanja uživo ili sposobnost da se kompleksne ideje prevedu u jednostavne i uvjerljive poruke.
2. Socijalne vještine
Gotovo svaki posao, barem u nekoj mjeri, uključuje rad s drugim ljudima. Istraživanje harvardskog ekonomista Davida J. Deminga pokazalo je da su poslovi koji zahtijevaju izražene socijalne vještine tijekom vremena bilježili rast plaća.
Iako umjetna inteligencija napreduje i u simuliranju određenih oblika komunikacije, ljudi će i dalje tražiti ljudsku povezanost. Važno će im biti tko stoji iza odluke, tko ih sluša, tko razumije nijanse i tko može prepoznati ono što nije izrečeno.
3. Vođenje, prosudba i donošenje odluka
Todd navodi da je njegova organizacija još 2017. analizirala koje se vještine najčešće traže u najpoželjnijim poslovima. Na vrhu su se našle prosudba i donošenje odluka.
mora odrediti prioritete, prepoznati rizike, procijeniti širi kontekst i donijeti odluku kada nema savršenih podataka.
4. Operativno upravljanje
Svaka organizacija treba ljude koji znaju “držati stvari pod kontrolom”. To su osobe koje razumiju svakodnevnu stvarnost poslovanja: zapošljavanje, administraciju, financijske procese, organizaciju rada, interne sustave i sve one nevidljive zupčanike bez kojih tvrtka zapinje.
Dio rutinskih administrativnih zadataka već se automatizira uz pomoć AI-ja. No složeniji operativni poslovi i dalje zahtijevaju ljudsku procjenu, osobito kada uključuju odnose među ljudima, osjetljive situacije ili odluke koje nemaju jedno jasno rješenje.
5. Vještine primjene umjetne inteligencije
Kada bi morao izdvojiti samo jedan savjet, Todd kaže da bi to bio ovaj: naučite koristiti AI alate za stvaran posao.
AI je danas vrlo dobar u jasno definiranim zadacima. Može, primjerice, pomoći u pisanju koda, sažimanju dokumenata, pripremi nacrta teksta ili obradi informacija. No i dalje se teže nosi s neurednim, dugotrajnim i višeslojnim poslovima, poput koordinacije većeg broja ljudi ili vođenja projekata koji traju tjednima i mjesecima.
Zato će vrijedni biti ljudi koji razumiju što AI može, gdje griješi, kako provjeriti rezultat i kada treba preuzeti odgovornost za konačnu odluku.
Razvoj ove vještine može uključivati razumijevanje prednosti i slabosti različitih AI modela, pisanje jasnih uputa, izgradnju sustava za provjeru pogrešaka i prepoznavanje problema koje uopće ima smisla rješavati uz pomoć umjetne inteligencije.
Izvor: CNBC make it